El ambicioso plan de reestructuración contemplaba reducir equipos hasta en un 60% mediante el uso de trabajadores virtuales y agentes autónomos, pero la fuerte presión interna y las limitaciones técnicas obligaron a la directiva a dar marcha atrás de última hora.

Para que su plantilla se familiarizara con la IA, Meta exploró la posibilidad de reducir el tamaño de muchos equipos en toda la empresa hasta en un 60 % en dos fases, según muestran documentos internos.
Los empleados se rebelaron y, horas antes de un gran despido masivo en mayo, el director ejecutivo canceló los planes para nuevos recortes. En enero, Mark Zuckerberg, CEO de Meta, y sus principales colaboradores se reunieron para su retiro anual de liderazgo en su residencia de Hawái. Allí idearon un plan radical para reinventar el trabajo en el gigante de las redes sociales en la era de la inteligencia artificial.
El plan, denominado Proyecto OT (siglas de Transformación Organizacional), contemplaba un futuro basado en la IA para la empresa propietaria de Facebook e Instagram.
La tecnología se haría cargo de gran parte del trabajo diario que realizan miles de empleados humanos, quienes serían supervisados por equipos más reducidos y altamente cualificados. En ejercicios de planificación, los ejecutivos exploraron reducciones de hasta el 60% en múltiples áreas, complementadas con el cierre de puestos vacantes y salidas por bajo desempeño.
La reestructuración se diseñó en dos fases: una purga inicial en mayo y otra en noviembre. Sin embargo, la noche del 19 de mayo, ante una abierta rebelión de la plantilla que intuía el plan de sustitución y la falta de ganancias de productividad reales en los agentes autónomos, Zuckerberg cedió a última hora.
Aunque Meta despidió al 10% de sus empleados al día siguiente, canceló de forma definitiva los recortes previstos para noviembre. En respuesta, la compañía confirmó la existencia del Proyecto OT como una iniciativa de reducción de costes, pero matizó que nunca tuvo la intención de ejecutar todas las reducciones drásticas planteadas en los escenarios de prueba.(Fuente externa).
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